Встраиваемые и бортовые ПК

Безвентиляторная платформа ISR215 для машинного обучения
Платформа машинного обучения с низким энергопотреблением на базе процессора NXP i.MX


AGS103T - Сверхкомпактная периферийная вычислительная система для Интернета вещей с процессорами Intel® Atom® x6414RE/x6212RE
Компактная вычислительная система для Интернета вещей с возможностью установки дополнительного 2,5" SSD накопителя.


AGS102 - Сверхкомпактная периферийная вычислительная система IoT Gateway с процессорами Intel® Atom® x7/x5, Pentium® и Celeron®
Безвентиляторная вычислительная система для IoT с процессорами Intel® Atom® x7/x5, Pentium® и Celeron®


AGS100 - Сверхкомпактная периферийная вычислительная система IoT Gateway с процессорами Intel® Atom® x7/x5, Pentium® и Celeron®
Безвентиляторный компьютер для приложений IoT на базе Intel® Apollo Lake


EC-3200 —
Вычислительная платформа искусственного интеллекта на базе NVIDIA Jetson Tegra X2
Безвентиляторная система с расширенным температурным диапазоном -20 ~ 60 °C на базе операционной системы Ubuntu.


CMI203-992-AI —
Промышленный компьютер на базе процессора Intel Xeon со слотом PCI-E
Встраиваемый компьютер на базе процессора Intel Xeon E3-1505M v6, предназначенный для построения системы искусственного интеллекта.


MAF800 —
Высокопроизводительная система с поддержкой NVIDIA GeForce GTX 1000-серии
Серия встраиваемых систем промышленного класса подходит для использования в системах машинного зрения и автоматизации производственных процессов.


CMB100 —
Высокопроизводительная система с широкими возможностями расширения
Серия компьютеров промышленного уровня, включающая устройства CMB100, CMB101, CMB106 и CMB107, разработанная для приложений искусственного интеллекта и Интернета вещей (IoT). Поддержка Intel Core 9-го поколения и видеокарт NVIDIA GeForce


AIER1000 —
Платформа с искусственным интеллектом для системы образования
Платформа использует анализ изображений ИИ с распознаванием лиц для мониторинга и анализа поведения и успеваемости учащихся в классе. Система направлена на предоставление учителям данных в режиме реального времени об эмоциях учащихся.

