AIER1000
Характеристики
- Комплексное решение на основе искусственного интеллекта для глубокого обучения и периферийных вычислений, разработанное для сферы образовательных услуг
- Разработано для сбора и анализа поведения и участия учащихся в классе с помощью распознавания лиц
- Оптимизация качества обучения за счет анализа взаимодействия в классе
- Распознавание лиц — точность проверки лица 98 %
- Биометрическая идентификация – 6 видов идентификации эмоций по лицу учащегося
- Идентификация поведения – 9 видов идентификации поведения учащегося
Обратная связь
Образовательная платформа IBASE AI — это комплексное решение для глубокого обучения и периферийных вычислений с использованием ИИ для поставщиков образовательных услуг, которое собирает и анализирует поведение учащихся и их участие в классе с помощью распознавания лиц. Решение сочетает в себе систему обучения искусственному интеллекту IBASE серии AIER1000, камеру FHD GEN3G-200 и карту захвата SDI YUAN SC550N4 с инструментом разработки AI QDEEP SDK на базе Intel OpenVINO для распознавания лиц. ИИ с распознаванием лиц может интерпретировать данные учащихся с помощью количественных методов, чтобы помочь преподавателям обеспечить эффективное обучение в образовательной среде. С помощью распознавания лиц поведение учащихся и их участие в классе становятся количественными данными, которые можно использовать для повышения эффективности обучения в образовательной системе.
Платформа использует анализ изображений ИИ с распознаванием лиц для мониторинга и анализа поведения и успеваемости учащихся в классе. Он направлен на предоставление учителям и руководителям данных в режиме реального времени об эмоциях учащихся. Технология классифицирует учеников по спектру проявляемых эмоций — от антипатии до радости и вовлеченности. Он запрограммирован на запись различных действий и ситуаций, таких как письмо, чтение, поднятие рук и даже засыпание. Это не только помогает преподавателям выявлять невнимательных студентов, но и дает учителям сигнал изменить свой стиль преподавания, чтобы получить более положительный результат.
AI QDEEP SDK, включенный в это решение, применяет подход обнаружения ключевых точек лица человека в компьютерном зрении. Быстро определяя и возвращая 3D-координаты каждой ключевой точки человека, AI QDEEP SDK точно определяет поведенческие режимы и движения. Кроме того, в умных классах можно применять обнаружение и анализ поведения. Просматривая собранные данные об успеваемости учащихся, лекторы могут вносить необходимые коррективы в инструкции и содержание урока в зависимости от успеваемости учащихся.
Платформа использует анализ изображений ИИ с распознаванием лиц для мониторинга и анализа поведения и успеваемости учащихся в классе. Он направлен на предоставление учителям и руководителям данных в режиме реального времени об эмоциях учащихся. Технология классифицирует учеников по спектру проявляемых эмоций — от антипатии до радости и вовлеченности. Он запрограммирован на запись различных действий и ситуаций, таких как письмо, чтение, поднятие рук и даже засыпание. Это не только помогает преподавателям выявлять невнимательных студентов, но и дает учителям сигнал изменить свой стиль преподавания, чтобы получить более положительный результат.
AI QDEEP SDK, включенный в это решение, применяет подход обнаружения ключевых точек лица человека в компьютерном зрении. Быстро определяя и возвращая 3D-координаты каждой ключевой точки человека, AI QDEEP SDK точно определяет поведенческие режимы и движения. Кроме того, в умных классах можно применять обнаружение и анализ поведения. Просматривая собранные данные об успеваемости учащихся, лекторы могут вносить необходимые коррективы в инструкции и содержание урока в зависимости от успеваемости учащихся.