Productivity Analytics

Productivity Analytics

Визуализация OEE, KPI и аналитики для повышения конкурентного преимущества


Productivity Analytics дает возможность лицам, принимающим решения на всех уровнях предприятия в режиме реального времени, получать точную информацию для достижения более эффективного управления и укрепления конкурентных преимуществ на рынке. Это достигается за счет ускорения принятия решения на основании данных, поступающих в режиме реального времени, агрегирования данных, поступающих из различных источников и представленных в интуитивно понятном виде. Productivity Analytics помогает управлять производством в соответствии с показателями KPI и OEE, настраивать временные циклы и пропускную способность объектов АСУ ТП и сделать производство интеллектуальным для всей организации.


Особенности Преимущества
Расширенные возможности визуализации ключевых показателей эффективности (KPI)

В пакете доступны расчет, настройка и визуализация ключевых индикаторов производительности для конкретных предприятий, расчеты показателей OEE, временных циклов технологических и бизнес-процессов, наработки на отказ, эффективности и производительности

Web-интерфейс пользователя

Возможен быстрый переход от одного объекта автоматизации к другому, поддержка индивидуальных настроек на основе ролей пользователей и групп

Предварительно сконфигурированные шаблоны

В состав пакета входят готовые шаблоны для получения отчетов с графической детализацией, с интерактивными инструментами создания графиков и диаграмм, KPI и других характеристик производственных процессов

Возможность подключения к различным источникам данных

Встроенная технология подключения к любым важным источникам данных, в том числе SQL, SAP, SNMP, Oracle, ODBC, OLE DB и многих других. Можно одновременно аккумулировать важную информацию о производственных и бизнес-процессах и из различных приложений

Гибкая архитектура с поддержкой Web-сервисов, ориентированная на платформу .NET

Существует возможность создавать собственные архитектуры на базе единой платформы .NET и максимально использовать гибкость Web-служб

Расширенные аналитические функции с автоматизированной системой генерации отчетов

Доступны инструменты для автоматической генерации отчетов с определенной периодичностью в режиме реального времени, а также на основании исторических данных. Легко настраиваются расширенные функции для аналитики и сценарии «что–если»


Мощный инструментарий для анализа данных, трендов KPI в реальном времени

Для оценки эффективности производства в современных условиях требуется получение информации в режиме реального времени. Сейчас уже недостаточно работать исключительно на основе данных, полученных вчера или даже от предыдущей смены. BizViz Productivity Analytics использует мощные технологии интеллектуального анализа данных для отслеживания в режиме реального времени ключевых показателей эффективности (KPI), ОЕЕ, а также пропускной способности, утилизации, маржинальности, наличия простоев, времени и цикличности работ и многого другого. Даже если вы невнимательно следите за конкретными показателями, вы можете получать автоматические оповещения, когда определенные показатели приближаются к «опасной зоне», на основании предварительно настроенных пороговых уровней.

Принятие обоснованных решений по повышению эффективности производства

Технологии, заложенные в пакет Productivity Analytics, позволяют операторам, руководителям и менеджерам реагировать на постоянно растущий в современных условиях прессинг на производство из-за сокращения времени цикла, снижения затрат, улучшения выявления возможностей оптимизации процессов и получения возврата инвестиций в большем объеме. Получение стандартных и расширенных отчетов позволяет выделить малоиспользуемые или чрезмерно загруженные производственные активы и помочь руководителям среднего звена оптимально формировать график профилактического обслуживания оборудования, которое в нем нуждается больше всего. При осуществлении надлежащего ухода за оборудованием можно добиться снижения общего простоя, что приводит к повышению эффективности производства.



Бренды